Компания по разработке ИИ для реальных продуктов.
Строим production AI-приложения, а не демо. LLM, RAG, агенты и автоматизации, которые приносят деньги.
Model-agnostic
OpenAI, Anthropic, Gemini, open-source — берём модель под задачу и бюджет.
Готово к продакшену
Rate-limits, контроль расходов, eval-сеты, observability. Не Jupyter-ноутбук.
Full-stack в одной команде
Фронт, бэк, инфра и AI — одна команда без переброски между подрядчиками.
Процесс
Спокойный, продуктовый способ работы.
Step 01
AI-аудит
Ищем, где AI приносит реальную ценность, а где — нет.
Step 02
Прототип сложной части
Проверяем AI-фичу на реальных данных до сборки продукта вокруг неё.
Step 03
Сборка и интеграция
Встраиваем AI в ваш продукт с авторизацией, биллингом и аналитикой.
Step 04
Метрики и тюнинг
Eval-сеты, дашборды расходов, ежемесячный тюнинг качества и стоимости.
Услуги
Пакеты под результат, не за часы работы.
Выберите пакет или соберите свой в калькуляторе.
mvp
Startup MVP
От идеи до реальных пользователей за недели.
3–6 нед.
- Определение продукта
- Границы MVP и роадмап
- UX и дизайн-система
- Frontend + backend + БД
- Авторизация, роли и платежи
automate
Business automation
Сократить рутину, связать инструменты.
2–4 нед.
- Аудит процессов
- Внутренний инструмент или дашборд
- Интеграции (CRM, email, Sheets)
- Сценарии n8n / Zapier
- Уведомления и алерты
webapp
Web application
Продукт с реальными пользователями.
2–4 нед.
- Продуктовая архитектура
- UX и дизайн-система
- Frontend + backend
- База данных и авторизация
- Роли и доступы
Типичный срок
Типичный срок
Дискавери
1–3 дня
Дизайн
3–7 дней
Разработка
1–4 недели
Запуск
1–3 дня
FAQ
AI-разработка — частые вопросы
Какие модели используете?+
Те, что подходят под задачу — GPT-4/5, Claude, Gemini, Llama, Mistral. Бенчмаркаем под ваш кейс.
Как контролируете расходы на AI?+
Кеширование промптов, роутинг моделей, кеш ответов, per-tenant лимиты — с первого дня.
Делаете RAG и векторный поиск?+
Да — pgvector, Pinecone, Qdrant. Выбираем по объёму данных и требованиям к latency.
Строите AI-агентов?+
Да. Агенты с инструментами, guardrails, ретраями и human-in-the-loop там, где это важно.
Как оцениваете качество AI?+
Golden datasets, LLM-as-judge и обратная связь от пользователей. Отдаём дашборды.
Есть AI-идея?
Забронируйте созвон. Честно скажем, помогает ли тут AI — и как это построить.